Roadmap Penelitian
Program Studi Matematika
Roadmap Penelitian Program Studi Matematika
Roadmap Penelitian Program Studi Matematika disusun sebagai arah pengembangan riset dan pengabdian yang terencana, fokus, dan relevan dengan kebutuhan institusi maupun wilayah Sumatera. Dokumen ini menegaskan bahwa riset matematika tidak berhenti pada penguatan teori, tetapi bergerak menuju pemecahan masalah nyata di bidang ilmu hayati, kesehatan, kebencanaan, transportasi, pertanian, teknologi, dan industri.
Mengapa Roadmap Ini Penting
- Dokumen menegaskan perlunya arah penelitian yang relevan dengan fokus riset institusi.
- Roadmap membantu memetakan topik yang sesuai dengan tren kajian dan kebutuhan pemecahan masalah di sekitar.
- Sumatera diposisikan sebagai ruang utama pengembangan tema riset dan pengabdian.
- Dokumen menyoroti bahwa kualitas riset Indonesia masih perlu diperkuat, terutama dalam relevansi tema, budaya publikasi, dan dukungan pendanaan.
- Karena itu, roadmap dibangun bukan hanya sebagai daftar topik, tetapi sebagai alat perencanaan dan pengawasan kegiatan riset dan PkM.
- Tujuan akhirnya adalah peningkatan mutu riset, kolaborasi, dan dampak nyata bagi masyarakat.
Selaras dengan Visi, Misi, dan Tujuan Program Studi
- Ilmu hayati dan kesehatan tercermin pada tema penyakit menular, penyakit tidak menular, biomatematika, dan matematika onkologi.
- Kebencanaan muncul kuat melalui topik prediksi bencana, tsunami, aktivitas geohistoris, dan penanggulangan risiko infrastruktur.
- Industri hadir melalui optimasi, transportasi, keuangan, agroindustri, dan pengembangan sistem berbasis AI.
- Pemberdayaan potensi Sumatera tampak pada fokus sumber daya alam, energi, pertanian, perkebunan, dan wisata.
Arsitektur Roadmap Penelitian
- Pada penyajian halaman ini, bagian ini merangkum rumpun riset dasar dan pengembangan metode pada Aljabar, Analisis, dan Statistika.
- Terdiri atas tiga sub-KK: Aljabar, Analisis, dan Statistika.
- Research interest dosen pada dokumen mencakup aljabar graf, aljabar max-plus, teori graf, statistika, machine learning, time series, dan bifurkasi.
- Pada penyajian halaman ini, bagian ini merangkum rumpun riset aplikatif yang berorientasi pada penyelesaian masalah nyata.
- Terdiri atas tiga sub-KK: Pemodelan, Optimasi, dan Keuangan.
- Research interest dosen pada dokumen mencakup matematika komputasi, teori kontrol, matematika onkologi, matematika keuangan, optimasi, biomatematika, dan fluida.
Peta Isu Strategis dalam Roadmap
Dokumen memetakan topik penelitian dosen terhadap isu strategis ITERA. Dari peta ini, terlihat bahwa kekuatan riset Program Studi Matematika tidak tersebar acak, tetapi terkonsentrasi pada domain-domain yang paling relevan dengan kebutuhan pembangunan.
Peta Jalan Penelitian Unggulan
KK Matematika Terapan dan Statistika
Pada KK Matematika Terapan dan Statistika, roadmap memperlihatkan alur riset dari eksplorasi teori, pengembangan metode, implementasi pada data atau kasus, hingga luaran seperti publikasi, buku, aplikasi, dan HAKI.
- Kebencanaan: analisis aktivitas geohistoris bencana, prediksi bencana, teori penempatan detektor, rekayasa infrastruktur, model KdV untuk tsunami, serta pengembangan statistik, Markov chain, clustering, dan pembelajaran mesin.
- Transportasi: penerapan aljabar max-plus, observer dan controller pada sistem kereta api, serta kajian karakteristik matriks untuk efektivitas sistem transportasi.
- Pertanian: pemodelan pattern dan waktu tanam, eksplorasi data paleontology tanaman, dan pengembangan machine learning untuk analisis tanaman.
- TIK: machine learning recommendation system, komunikasi optik berbasis model NLS-DNLS, dan pengembangan program aplikasi.
- Material Maju: identifikasi taksonomi microfossil, meteorit, dan tektite berbasis image recognition dan klasifikasi.
KK Matematika Industri dan Keuangan
Pada KK Matematika Industri dan Keuangan, roadmap menampilkan kecenderungan yang kuat pada pemodelan, optimasi, kontrol, komputasi, dan keuangan sebagai instrumen untuk menyelesaikan masalah yang lebih dekat dengan sektor aplikasi.
- Kesehatan: eksplorasi dan pengembangan model penyakit tidak menular seperti kanker dan resistensi antibiotik, desain kontrol, simulasi numerik, serta kajian optimalisasi portofolio saham kesehatan saat pandemi atau penyebaran penyakit.
- Pertanian: precision farming, model agroindustri termasuk penyebaran hama, profit loss sharing untuk modal pertanian, serta simulasi numerik dan optimasi pada produksi cassava dan kopi.
- TIK dan Keuangan: pengembangan metode matematika yang mendukung sistem AI di industri keuangan melalui valuasi, optimalisasi, prediksi pasar, dan derivatif.
- Luaran yang ditekankan: publikasi, rekomendasi implementatif, PkM, serta persiapan paten atau HAKI pada tema yang telah matang.
Pola Tahapan yang Konsisten dalam Dokumen
- Tahap awal dimulai dari eksplorasi masalah, data, dan teori dasar.
- Tahap berikutnya berfokus pada pengembangan metode, model, atau algoritma.
- Tahap lanjut diarahkan ke implementasi, simulasi, analisis, dan evaluasi pada kasus nyata.
- Tahap keluaran menekankan publikasi, program aplikasi, buku atau modul, HAKI, paten, dan rekomendasi implementasi.
Strategi Penguatan Menurut Dokumen
- Jumlah publikasi jurnal nasional dan internasional.
- Jumlah publikasi pada prosiding seminar.
- Jumlah sitasi.
- Jumlah prototype dan kebijakan yang dihasilkan.
- Jumlah kerjasama riset nasional.
- Jumlah penelitian yang mendukung fokus penelitian ITERA.
- Jumlah mitra PkM dan desa binaan.