Pengantar Optimisasi
Deskripsi
Dalam kuliah ini diperkenalkan masalah-masalah yang berkaitan dengan program linear dan metode penyelesaiannya. Contoh penerapannya adalah memodelkan masalah untuk mendapatkan laba atau keuntungan yang maksimal pada perusahaan dengan memperhatikan fungsi kendala seperti jam kerja mesin dan jam tenaga kerja. Hasil pengolahan data dapat dilakukan dengan menggunakan analisis dual dan analisis sensitivitas.
Capaian Pembelajaran
- CPL 6 | CPMK 6.1 – Mampu memecahkan (C4) masalah optimasi termasuk (dan tidak terbatas pada) masalah program linier, masalah pengujian hipotesi dan masalah pada proses stokastik dengan memilih (C3) model matematika yang sesuai, menerapkan (C3) langkah-langkah metode numerik yang terukur dan valid secara analitik untuk mendapatkan solusi, serta mengintepretasikan solusi yang diperoleh sesuai konteks masalah.
- CPL 7 | CPMK 7.3 – Mahasiswa mampu menerapkan (C3) dan menganalisis (C4) metode optimasi dan model stokastik untuk menyelesaikan masalah di bidang ekonomi, industri, atau teknik, serta mengevaluasi (C5) hasil solusi dalam konteks kehidupan nyata.